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改进遗传算法在天然气液化工艺流程优化中的应用

作者: 孙守军 孙恒 刘楚茹 陈诚    中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室/城市油气输配技术北京市重点实验室 北京102249 中国石油天然气股份有限公司西南油气田燃气分公司 成都610000

关键词: 天然气液化流程 改进遗传算法 MFC 优化研究

摘要:天然气液化工艺流程的设计优化中所涉及的设备、运行参数以及物流的物性参数众多,加之各热力学方程高度非线性这些特点,国内外一些学者将遗传算法这一优秀算法引入到天然气液化流程的优化设计中。但标准遗传算法在天然气液化工艺的优化设计中容易陷入局部最优的陷阱,且收敛的速度及精度还有待提升。本文根据天然气液化工艺优化设计中待优化参数多,耗时长的特点对标准遗传算法进行改进,改进后的遗传算法在提升全局搜索能力的同时还增强了局部搜索能力,对天然气液化流程的优化设计具有很好的适用性。


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